Tentang saya
Saya Irsyad, mahasiswa Teknik Informatika yang berfokus pada IoT, backend, database, dan integrasi AI. Terbiasa mengembangkan sistem dari perangkat dan sensor hingga API, database, monitoring real-time, dan layanan AI.
Kapabilitas
Device & Sensor → Backend & Data → AI & Automation. Tiga area ini membentuk satu alur engineering yang terhubung dari perangkat hingga sistem operasional.
Merancang sistem berbasis sensor, perangkat, komunikasi, dan telemetri yang terhubung dengan backend atau aplikasi.
Membangun backend, API, database, dan layanan real-time yang terstruktur, aman, serta mudah dikembangkan dan dipelihara.
Mengintegrasikan model AI, computer vision, AI agent, dan tools ke dalam sistem untuk menyelesaikan kebutuhan operasional.
01 / Project unggulan
1 projectAsisten suara modular yang menghubungkan perangkat ESP32, speech pipeline, model AI, dan MCP tools dalam satu alur yang dapat dikembangkan.
Enam visual untuk perangkat, voice pipeline, API, MCP tools, model AI, dan arsitektur sistem.
08 / Proses engineering
Tujuh tahap kerja ditampilkan sebagai rangkaian editorial yang bergerak mengikuti scroll, dari memahami masalah hingga memverifikasi sistem di production.
Memetakan kebutuhan pengguna, workflow, risiko, skala, batasan, dan solusi paling efisien.
Memilih frontend, backend, database, dan teknologi berdasarkan kebutuhan, kompleksitas, performa, dan skalabilitas.
Merancang data, API, security, authentication, authorization, cache, queue, integrasi, dan jalur kegagalan.
Mengubah arsitektur menjadi design, milestone, UI/UX, dan implementasi yang dikerjakan serta diverifikasi bertahap.
Memvalidasi application security, API, dependency, authorization, konfigurasi, dan attack surface sebelum production.
Membangun pipeline CI/CD, infrastructure, edge security, monitoring, backup, dan production environment.
Mengukur fungsi, performa, reliability dan error melalui testing, logging, tracing, Request ID, dan feedback pengguna.
10 — The details
Pengalaman & pendidikan
Teknik Informatika · Fokus IoT, integrasi AI, dan software engineering.
Eksperimen sistem embedded, backend platform, deployment, dan agentic coding workflow.
Digitalisasi layanan peminjaman buku dan registrasi pengunjung terintegrasi.
Aktif dalam organisasi mahasiswa untuk melatih soft skill, kepemimpinan, komunikasi publik, kolaborasi tim, dan manajemen kegiatan.
IoT monitoring, platform akademik, voice AI, computer vision, dan otomasi perangkat.
Sertifikat & pencapaian
Pelatihan, praktik, kompetisi, dan forum akademik yang memperkuat dasar engineering saya.
Komdigi Digital Talent Scholarship
Lihat sertifikat
Laboratorium Teknik Informatika UPB
Lihat sertifikat
Dinas Arsip dan Perpustakaan Kabupaten Bekasi
Lihat sertifikat
Asosiasi Riset Ilmu Matematika dan Sains Indonesia
Lihat sertifikat
Program Studi Teknik Informatika Universitas Pelita Bangsa
Lihat sertifikat
Universitas Pelita Bangsa
Lihat sertifikat
Fakultas Teknik Universitas Pelita Bangsa
Lihat sertifikat
Program Studi Teknik Informatika Universitas Pelita Bangsa
Lihat sertifikat
Program Studi Teknik Informatika Universitas Pelita Bangsa
Lihat sertifikatToolkit / workflow
Tool yang saya gunakan untuk merancang arsitektur, mengembangkan software, bereksperimen dengan embedded system, dan menjalankan workflow engineering berbantuan AI.
Sistem yang baik bukan hanya terlihat rapi di layar. Ia harus tetap jelas ketika gagal, mudah ditelusuri, dan realistis untuk dikembangkan.
FAQ
Ringkasan mengenai jenis proyek, tingkat kematangan, pilihan teknologi, dan cara saya bekerja.
Proyek yang menghubungkan software dengan proses operasional nyata: IoT, sistem akademik, layanan publik, monitoring, automation, dan integrasi AI dengan ukuran keberhasilan yang jelas.
Tidak. Status proyek ditandai secara eksplisit sebagai prototype, developed, explored, atau evolving. Saya menghindari klaim skala produksi yang belum memiliki bukti runtime.
Laravel kuat untuk domain bisnis dan API, ESP32 matang untuk prototyping perangkat terhubung, sedangkan FastAPI efektif untuk layanan Python, AI, dan integrasi asynchronous. Pilihan tetap mengikuti kebutuhan.
Dengan dokumentasi Markdown, kontrak API, request ID, test, verifier fail-closed, evidence path, dan struktur folder eksplisit agar coding agent bekerja berdasarkan bukti, bukan asumsi.
Ya. Terutama untuk peluang yang berkaitan dengan IoT, backend, full-stack systems, platform engineering, integrasi AI, dan otomasi proses.
Saya terbuka untuk diskusi mengenai proyek IoT, sistem terhubung, integrasi AI, platform web, dan peluang engineering lainnya.
Hubungi saya→
