01 / CONNECTED SYSTEMS
IoT & Embedded Engineering
Merancang jalur sensor, aktuator, perangkat, komunikasi, dan telemetry untuk prototipe sistem terhubung.
- ESP32 & sensor integration
- MQTT / Mosquitto / Firebase
- RFID, relay, camera modules
Engineer sistem · IoT · AI integration
Membangun sistem cerdas yang memberi dampak nyata.
Saya Irsyad, mahasiswa Teknik Informatika yang merancang sistem IoT, backend platform, layanan real-time, dan integrasi AI untuk menyelesaikan masalah operasional secara terukur.
Current focusIoT, platform engineering, dan integrasi sistem AI.
Teknologi yang saya gunakanSoftware, IoT, data & cloud
Laravel 13FrameworkNext.jsFrontendFastAPIAI serviceESP32MicrocontrollerMQTTIoT protocolMosquittoMQTT brokerFirebaseRealtime backendSupabaseBackend platformPostgreSQLDatabaseRedisCache & queueDockerContainerMCPAI tool protocolSBCSingle-board computerGoogle CloudCloud platformNevacloudCloud VPS Indonesia
Tentang saya
Engineer dengan fokus pada sistem yang benar-benar digunakan.
Saya tertarik pada proyek yang menghubungkan perangkat, backend, data flow, antarmuka, dan AI menjadi satu solusi operasional yang jelas. Bagi saya, engineering bukan hanya membuat fitur selesai, tetapi memastikan sistem dapat dipahami, diamati, diuji, dan ditingkatkan.
NamaIrsyad
LokasiBekasi, Indonesia
Emailirsyad@example.com
StatusOpen for opportunity
6+Proyek lintas domain
3Area fokus utama
15+Teknologi inti
100%Fokus pada bukti teknis
Kapabilitas
Merancang sistem dari perangkat hingga platform operasional.
Saya bekerja pada batas antara hardware, software, data, komunikasi real-time, dan AI—dengan fokus pada arsitektur yang dapat diuji serta dikembangkan.
02 / APPLICATION SYSTEMS
Full-Stack Platform Engineering
Membangun API dan antarmuka yang terstruktur, aman, responsif, serta mudah diobservasi.
- Laravel 13 API architecture
- Next.js / React interfaces
- PostgreSQL, Redis, queue
03 / INTELLIGENT SYSTEMS
AI System Integration
Menghubungkan model AI, MCP, computer vision, dan agentic workflow ke sistem dengan tujuan operasional jelas.
- FastAPI AI services
- MCP & tool integration
- Vision and automation pipeline
01 / Project unggulan
1 project6 visual
Project Unggulan.
Platform Operasi Akademik Terintegrasi
Satu studi kasus utama yang menyatukan tenant, proses akademik, presensi RFID, data, keamanan, dan observability. Enam visual di samping memperlihatkan sudut berbeda dari sistem yang sama—bukan enam project terpisah.
01 / 01 · PROJECT UNGGULAN
Platform Operasi Akademik Terintegrasi
Satu project dengan enam visual: operasi akademik, RFID, tenant, data, observability, dan arsitektur sistem.
10 — The details
Project portfolio sebagai rangkaian detail sistem.
Pengalaman & pendidikan
Pengalaman yang membentuk cara saya membangun sistem.
Education
Universitas Pelita Bangsa
Teknik Informatika · Fokus IoT, integrasi AI, dan software engineering.
Independent Engineering Practice
Eksperimen sistem embedded, backend platform, deployment, dan agentic coding workflow.
Experience
Dinas Arsip dan Perpustakaan Kabupaten Bekasi
Digitalisasi layanan peminjaman buku dan registrasi pengunjung terintegrasi.
Personal & Academic Engineering Projects
IoT monitoring, platform akademik, voice AI, computer vision, dan otomasi perangkat.
08 / Proses engineering
Dari masalah yang kabur menjadi sistem yang dapat diuji.
Empat tahap kerja ditampilkan sebagai rangkaian editorial yang bergerak mengikuti scroll—masuk satu per satu, lalu menetap sebagai satu workflow utuh.
01 / UNDERSTANDCONTEXT MAP
Phase 01
Pahami masalah
Memetakan aktor, workflow, bottleneck, data, risiko, dan hasil yang dibutuhkan.
02 / MODELSYSTEM BOUNDARY
Phase 02
Modelkan sistem
Menyusun batas sistem, state, event, integrasi, dan jalur kegagalan.
03 / BUILDBUILD & VERIFY
Phase 03
Bangun & verifikasi
Mengimplementasikan increment kecil dengan kontrak, test, dan dokumentasi.
04 / MEASUREEVIDENCE LOOP
Phase 04
Ukur & iterasi
Menilai performa, reliability, keamanan, error path, dan iterasi berikutnya.
Toolkit / workflow
My Tools.
Tool yang saya gunakan untuk merancang arsitektur, mengembangkan software, bereksperimen dengan embedded system, dan menjalankan workflow engineering berbantuan AI.
GPTChatGPT
GGemini
CXCodex
Antigravity IDE
AIOpenAI
∞Arduino IDE
ESPESP-IDF
VSVisual Studio Code
GSGoogle Sheets
TCTinkercad
DSDeepSeek
QQwen · Alibaba
Comet Code AI
9Router
Graphify
Ddraw.io
Sistem yang baik bukan hanya terlihat rapi di layar. Ia harus tetap jelas ketika gagal, mudah ditelusuri, dan realistis untuk dikembangkan.
FAQ
Pertanyaan yang sering muncul.
Ringkasan mengenai jenis proyek, tingkat kematangan, pilihan teknologi, dan cara saya bekerja.
Proyek yang menghubungkan software dengan proses operasional nyata: IoT, sistem akademik, layanan publik, monitoring, automation, dan integrasi AI dengan ukuran keberhasilan yang jelas.
Tidak. Status proyek ditandai secara eksplisit sebagai prototype, developed, explored, atau evolving. Saya menghindari klaim skala produksi yang belum memiliki bukti runtime.
Laravel kuat untuk domain bisnis dan API, ESP32 matang untuk prototyping perangkat terhubung, sedangkan FastAPI efektif untuk layanan Python, AI, dan integrasi asynchronous. Pilihan tetap mengikuti kebutuhan.
Dengan dokumentasi Markdown, kontrak API, request ID, test, verifier fail-closed, evidence path, dan struktur folder eksplisit agar coding agent bekerja berdasarkan bukti, bukan asumsi.
Ya. Terutama untuk peluang yang berkaitan dengan IoT, backend, full-stack systems, platform engineering, integrasi AI, dan otomasi proses.
Punya proyek menarik? Mari berkolaborasi.
Saya terbuka untuk diskusi mengenai proyek IoT, sistem terhubung, integrasi AI, platform web, dan peluang engineering lainnya.
Hubungi saya→